Les sondages nationaux aux États-Unis manquent souvent de pertinence, surtout avec le système électoral indirect qui favorise les États clés, appelés « swing states ». Alors que les sondages actuels oscillent entre des prévisions de victoire pour Kamala Harris et Donald Trump, leur fiabilité est mise en question en raison des erreurs des élections passées.
Les résultats nationaux peuvent être trompeurs, car dans de nombreux États, le candidat qui obtient la majorité des voix remporte tous les grands électeurs, à l’exception du Maine et du Nebraska. Les États pivots, au nombre de sept pour 2024 (Nevada, Arizona, Wisconsin, Michigan, Pennsylvanie, Caroline du Nord, Géorgie), sont cruciaux car ils représentent 91 grands électeurs et les marges de victoire y sont souvent très serrées.
Les erreurs des sondages en 2016 et 2020 ont souligné des biais systémiques. En 2016, les sondages avaient bien prédit la victoire de Hillary Clinton au niveau national, mais avaient échoué dans plusieurs swing states. Ces erreurs étaient dues à une sous-représentation des électeurs républicains et à des biais de participation. En 2020, malgré des améliorations, des biais similaires ont persisté, aggravés par des difficultés liées à la pandémie de Covid-19.
L’échantillonnage pose aussi problème : les sondages doivent atteindre un nombre élevé de personnes pour obtenir des résultats fiables, et les méthodes actuelles incluent des approches mixtes, souvent coûteuses. La marge d’erreur, souvent mal interprétée, peut masquer la réalité des résultats.
Malgré une amélioration notable lors des élections de mi-mandat en 2022, où les sondages ont montré une plus grande précision, les dynamiques électorales diffèrent entre les élections présidentielles et celles de mi-mandat. Les instituts de sondage ont tenté d’ajuster leurs méthodes pour éviter les erreurs passées, mais des défis subsistent.
En fin de compte, bien que les sondages puissent offrir des indications sur les tendances électorales, ils ne sont que des instantanés souvent imprécis, et leur interprétation nécessite prudence. Les agrégateurs de données, comme FiveThirtyEight, tentent de fournir des moyennes plus fiables, mais restent également soumis à des incertitudes.
